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最新消息 > 人工智能落地難?看安防企業如何解決_安防企業,落地難_企業關注_...

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  【中國安防展覽網企業關注】目前來看,實現AI技術在安防領域的落地,誰最先駕馭人工智能的三駕馬車即精準算法、超強計算能力以及海量數據,誰就最具有先發優勢。更為重要的是誰能構建起以大數據為基礎、以算法為推動力、以智能硬件為依托的結合場景化應用的整體解決方案,誰將最終把握行業應用市場。  1.打造一線研發團隊  視頻的應用場景碎片化,各行業客戶都有各自豐富的業務場景,業務邏輯不同,客戶對于視頻應用需求迥異。而所有場景化落地應用以及貼近實地的產品技術創新,都離不開一線研發團隊。目前,算法初創企業在算法先進性上以及人才儲備上擁有一定的優勢,但這些優勢并不是絕對的。從2017年起,國內傳統安防企業紛紛發力人工智能,持續投入,招兵買馬,儲備人才,緊跟AI潮流。  2.擁有海量大數據支撐  在人工智能技術演進中,大數據是養分,行業發展的關鍵在于借助架構與技術,找到合適的方式,獲取大數據,進而才能拓展垂直領域的應用。在AI時代,誰獲取了場景化的海量數據,誰就掌握了進入該領域的通行證。  從行業發展來看,無論是傳統安防企業還是新晉的AI算法企業,通過與各地公安業務部門成立聯合實驗室,向垂直應用領域提供技術,各地公安業務部門提供大數據支撐,雙方共同開發垂直行業應用,并復制到其他領域,進而實現雙贏。  3.提供豐富貼近實戰的產品  相對于扎根已久的安防企業來說,AI算法企業并沒有在安防行業市場長期積累的從業經驗,缺乏對安防市場情況的深度了解,包括用戶真實需求、產品生命周期、渠道體系、解決方案能力及工程體系等。  以公安行業為例,作為安防最核心的服務對象,目前通過AI賦能推進公安信息化建設。AI賦能公安業務,最終都需要以產品化實現行業應用,其中最為明顯的是貼近實戰的產品制造能力。  4.場景化應用解決方案的整合  現階段,智慧城市、平安城市、雪亮工程以及大型活動中的安保復雜度越來越高,要求進行頂層設計、提供整體解決方案正成為主流的商業模式。越來越多的安防企業不斷地強化自身的系統整合和集成服務能力,以贏得更大的市場份額。  隨著行業進入大浪淘沙的階段,不管是算法初創企業還是傳統安防企業,都只能腳踏實地,一步一個腳印前行。只有站在行業細分的視角上,以客戶業務為核心,拓寬基礎產品,深度整合解決方案,才能真正實現AI的落地應用。

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